AI聊商戰2026.1.1---"AI對話"的回答編製成現代「策略經典」

 AI聊商戰2026.1.1---"AI對話"的回答編製成現代「策略經典」

Q:"AI對話"的回答編製成現代「策略經典」

AI:

這是一個非常引人入勝的構思。如果我們將 AI 的對話邏輯、提示工程（Prompt Engineering）以及底層的博弈模型編製成書，它確實具備成為現代「策略經典」的潛力。

但在評價它是否能「超越」古代謀士（如孫子、諸葛亮、馬基維利）之前，我們需要先解析這兩者在思維本質上的差異：

 1. 核心邏輯的代際演進：從「經驗」到「算力」

| 維度 | 古代謀士策略書 (如《孫子兵法》) | AI 對話策略書 (基於 LLM 邏輯) |

| --- | --- | --- |

| **資訊來源** | 個人閱歷、歷史案例、直覺感悟 | 全人類知識庫、多維度數據關聯 |

| **運作模式** | **定性判斷**：依賴特定情境的妙計 | **機率分布**：計算最優解的語義輸出 |

| **適用範圍** | 權力鬥爭、軍事戰爭、生存哲學 | 訊息過濾、邏輯推理、跨領域整合 |

| **糾錯機制** | 往往代價慘重（如馬謖失街亭） | 瞬間反覆運算（RLHF, 思維鏈推理） |

2. 為何 AI 策略書可能「超越」古代謀士？

AI 的對話策略不只是「說話技巧」，它背後是一套高度抽象的決策框架，在以下三點展現出超越古代謀士的特質：

* 極限的「無我」與客觀性：

古代謀士受限於立場、情緒與忠誠度。AI 則能執行「紅軍對抗」（Red Teaming），從完全相反的立場拆解自己的策略。這種**全立場模擬**是人類心理難以達到的極致冷靜。

* 多維度的關聯性發現**：

古代謀士擅長從「同類案例」尋找類比（如：以史為鑒）；AI 則能從「非相關領域」尋找規律。例如，它能用「熱力學定律」來解釋「組織管理」，這種跨學科的策略生成能力是古代策略書所缺乏的。

* 動態的提示詞框架（Dynamic Prompting）：

古代策論多為「死教條」，但 AI 策略書可以是一套元策略（Meta-strategy）。它教你如何根據環境反饋（Input），即時調整參數（Temperature, Context Window），這是一種「活的」適應系統。

3. AI 策略書難以取代的「謀士之魂」

儘管 AI 在邏輯與資訊量上碾壓，但古代謀士書中有些東西是目前 AI 策略難以完全複製的：

* 「險」與「奇」的賭注：

AI 傾向於給出「機率上最安全」的回答（中庸之法）。而真正的謀士往往在極低勝算中，利用人性的弱點進行一場博弈。AI 的策略往往缺乏這種「向死而生」的決斷力。

* 人性的深層洞察：

《韓非子》或《鬼谷子》談的是幽微的人心與慾望，那是基於「生存焦慮」的產物。AI 理解人性是透過文字模式，而非感官體驗，這使得它在處理「非理性情感衝突」時，可能顯得過於生硬。

 結論：這將是一本什麼樣的書？

如果編製這本書，它不會叫《新三十六計》，而可能叫《通用意圖導引與博弈重構論》。

其精華將不在於具體的計謀，而在於：

1. **結構化思維（Chain of Thought）**：如何將複雜問題拆解為不可逾越的邏輯鏈條。

2. **上下文操控（Context Control）**：如何透過定義邊界，讓對手在你的邏輯框架內思考。

3. **多樣化採樣（Temperature Scaling）**：如何在穩定性與創造性之間精準切換。