AI聊治安2025.12.20---北捷如何使用AI防止類似2025年12月歹徒丟煙霧彈殺人

 AI聊治安2025.12.20---北捷如何使用AI防止類似2025年12月歹徒丟煙霧彈殺人

Q:北捷如何使用AI防止類似2025年12月歹徒丟煙霧彈殺人

AI:

針對 2025 年 12 月 19 日發生在台北車站與中山站的隨機傷害事件（嫌犯張文使用煙霧彈與刀械攻擊），台北捷運公司與警方正加速推動 AI 技術的深度整合，旨在透過「主動預警」與「即時聯動」來降低未來類似恐攻事件的風險。

以下是北捷目前及未來規劃使用 AI 防止此類事件的核心技術方向：

1. AI 數位列車：車廂內的即時行為偵測

北捷已在淡水信義線（紅線）啟動全台首部 **AI 數位列車**，這套系統能針對密閉車廂內的突發狀況進行即時辨識：

* 異常行為辨識：

 AI 演算法可偵測旅客的「異常逃竄」、「肢體對峙」或「異常聚集」。當煙霧彈拋出引發恐慌時，系統會因偵測到人群大範圍奔逃而立即觸發警告。

* 音頻尖叫辨識：

系統能分析車廂內的音頻，若偵測到高頻尖叫聲，會自動將影像傳送至駕駛室與行控中心。

* 即時影像聯動：

 發生異常時，系統會自動跳轉該車廂的即時畫面給司機員，縮短判斷與反應時間，避免司機因資訊落差而誤開車門或錯過通報時機。

2. AI 煙霧與物件辨識系統

針對此次事件核心——煙霧彈，AI 影像監控系統（CCTV）正進行升級：

* 煙霧偵測：

不同於傳統煙霧感應器（需煙霧接觸感應器），AI 影像辨識能從畫面中識別出非正常的煙霧擴散，第一時間標註起火點或發煙點。

* 危險物品預警：

 AI 可針對「特定形狀」或「戴防毒面具」等高度異常打扮的人員進行標籤化。例如，嫌犯在進入閘門時若持有疑似爆裂物或長時間配戴防毒面具，系統可提醒保全人員注意。

3. AI 人流監控與預警系統

北捷榮獲「2025 年智慧運輸獎」的技術中，**「行控中心人流智慧監控與預警系統」**發揮了關鍵作用：

* 人群動態預警：

 若特定出口（如 M8 出口）出現不正常的逆向人流或瞬間的人群推擠，系統會判定為緊急事件，而非一般的乘車擁擠。

* 跨站點追蹤：

 透過 AI 影像特徵比對（不涉及個人隱私資安的前提下），系統可協助警方追蹤嫌犯在站點間的移動路徑，防止其在多站點間流竄作案。

AI 安全防護機制概覽表

| 技術項目 | 預防目標 | 關鍵功能 |

| --- | --- | --- |

| 行為偵測 AI | 防止隨機砍人、對峙 | 辨識揮砍動作、乘客逃竄、推擠行為 |

| 聲學分析 AI | 縮短求救反應時間 | 辨識求救聲、尖叫聲、玻璃碎裂聲 |

| 環境監測 AI | 防止火警、煙霧攻擊 | 影像式煙霧辨識、化學氣體擴散偵測 |

| 人流分析系統 | 優化緊急疏散 | 預判壅塞節點，提供逃生路徑導引 |

> 重要筆記：

> 雖然 AI 能輔助偵測，但北捷仍強調「科技輔助、人力執行」。目前的防護網也包含強化保全巡邏密度，並推動實名制購買特定危險管制物品（如生存遊戲用煙霧彈）。

[北捷 AI 數位列車安全防護機制介紹]

https://www.youtube.com/watch?v=JW7R-hA5dHU

這部影片詳細介紹了北捷如何透過 AI 數位列車偵測車廂內的衝突、逃竄與音頻異常，是目前最直接應對此類公共安全威脅的技術展示。