AI聊影音2024.5.28---台灣為何無法做AI生成

 AI聊影音2024.5.28---台灣為何無法做AI生成

Q:台灣為何無法做AI生成

AI:

台灣在發展AI生成方面面臨一些挑戰，包括：

* 資料不足：訓練生成式AI模型需要大量的資料，而繁體中文資料的相對缺乏是台灣發展AI生成的一大瓶頸。例如，在2023年，台灣最大的人工智能語言模型「台語AI」僅使用了200GB的繁體中文資料進行訓練，而Google的「LaMDA」則使用了1.56T的英文資料。

* 算力不足：訓練生成式AI模型需要大量的算力，而台灣的算力資源相對有限。例如，在2023年，台語AI的訓練使用了100顆TPUv4晶片進行訓練，而LaMDA則使用了1024顆TPUv4晶片。

* 人才不足：台灣的人工智能人才相對缺乏，尤其是具有AI生成方面經驗的人才。這使得台灣在開發和應用AI生成方面存在一定的困難。

* 法規限制：台灣目前尚未有針對AI生成方面的專門法規，這使得AI生成的應用存在一定的法律風險。

儘管存在這些挑戰，台灣在AI生成方面也取得了一些進展。例如，在2023年，台灣推出了「TAIDE計畫」，旨在打造出安全、合規的繁體中文LLM模型。此外，一些台灣企業也開始探索AI生成的應用，例如在內容創作、行銷推廣等領域。

總體而言，台灣在AI生成方面仍處於起步階段，但隨著資料、算力、人才等資源的投入，台灣的AI生成技術有望取得進一步發展。