AI聊商業模式2025.12.6---既然智能超市能在3年內回本.為何智能超市在美國沒有流行

 AI聊商業模式2025.12.6---既然智能超市能在3年內回本.為何智能超市在美國沒有流行

Q:既然智能超市能在3年內回本.為何智能超市在美國沒有流行

AI:

智能超市在美國未流行的主要原因

1. 技術成熟度與實際運營問題

* 過度依賴人力審核 (Human Review)：

    * 儘管聲稱是「無人結帳」的 AI 技術，

但有報告指出，Amazon Go 的早期系統在後端仍需大量人工（例如在印度）來審核和標記購物錄像，以確保結帳準確性。

    * 這種對隱形人力的依賴，使得技術的實際勞動力成本節省不如預期，並且難以快速擴大規模。

* 準確性與延遲問題：

    * 技術在處理複雜的購物行為（如多人購物、拿取後放回、遮擋鏡頭等）時，仍會出現錯誤，

導致顧客的電子收據延遲，損害了「即拿即走」的便利體驗。

2. 高昂的初期投資與規模化難度

* 改造費用高昂：

    * 將傳統門店改造為智能超市，需要大量的攝影機、感應器和運算基礎設施，

初期硬體和軟體投資高達數百萬美元，這對於許多利潤率較低的美國連鎖超市來說是巨大的負擔。

* 缺乏規模經濟：

    * 亞馬遜的競爭者（如 Walmart、Kroger）已經擁有龐大的實體店網絡，

他們可以透過現有的自助結帳機或移動掃描等較低成本的技術來改善結帳體驗，智能超市的「獨特價值」難以在成本上勝過現有方案。

3. 消費者行為與隱私顧慮

* 隱私疑慮 (Privacy Concerns)：

    * 無人結帳系統需要透過大量的攝影機和感應器持續追蹤顧客的一舉一動，

這引發了美國消費者對於數據隱私和被監控的強烈擔憂，影響了部分顧客的接受度。

* 習慣與人性化需求**：

    * 許多傳統購物者仍然偏好簡單的購物模式，喜歡與收銀員或其他店員進行人與人之間的互動，

尤其是在生鮮超市（如 Amazon Fresh）。技術可能會讓人感到疏遠和不適應。

4. 市場策略調整與競爭

* 亞馬遜調整策略：

    * 亞馬遜自己也意識到在大型超市（如 Amazon Fresh）中，

消費者更喜歡使用帶有掃描功能的智能購物車 (Dash Cart)，而不是完全的 Just Walk Out 技術，因此已從許多大型門店中**撤除**了 Just Walk Out。

    * 這表明連亞馬遜都發現，在特定零售場景中，完全無人化並非最佳解決方案。

* 其他替代方案的崛起**：

    * 美國許多超市已積極推廣自助結帳機、手機掃碼結帳以及線上訂購、線下取貨/路邊取貨 (BOPIS)等替代方案。

這些方案的成本更低、技術更成熟、也更容易被消費者接受。

總結：

智能超市雖然理論上能在短期內回本，

但其高昂的初期部署成本、對消費者隱私的衝擊、以及**技術在實際商業環境中規模化的困難，

使其在美國難以像預期那樣迅速普及。

零售商正在選擇成本效益更高、且消費者接受度更廣的混合式解決方案。