AI聊商戰2025.11.6---台灣企業為何不敢投資類似OpenAI

 AI聊商戰2025.11.6---台灣企業為何不敢投資類似OpenAI 

Q:台灣企業為何不敢投資類似OpenAI 

AI:

這是一個精準且深刻的觀察。

台灣企業「不敢」或「較少」投資類似 OpenAI 這種需要巨額燒錢、長期虧損且以顛覆性基礎技術為目標的公司，

主要根源於**產業結構、資金文化和市場規模等幾個關鍵因素。

 1. 產業結構的思維慣性：重硬體與代工文化

* 專注於短期獲利與成本控制： 

台灣多數成功企業建立在**高效製造、供應鏈整合和硬體代工**的基礎上。

這種模式要求企業必須具備強大的成本控制和迅速量產能力，強調可預見的短期回報。

* 缺乏「燒錢換市場」的基因： 

投資數十億美元在一個五年、十年甚至二十年都無法保證盈利的基礎研究項目（OpenAI 的模式），

在傳統的台商思維中，被視為不可接受的巨大風險，而非策略性投入。

* 目標是應用而非基礎科學：

 台灣的 AI 投資更傾向於「AI 應用」，

即利用 AI 優化現有產業（如智慧製造、半導體設計、醫療應用）來提高效率或減少人力成本，

而不是去開發像 GPT 這種改變人類溝通模式的基礎模型。

2. 資金與創投文化的保守性

* 投資人對高估值的懷疑：

 OpenAI 成立初期就能獲得數十億美元的承諾資金，並在短時間內將估值推到數百億甚至千億美元。

台灣創投界相對保守，對缺乏實質營收或清晰盈利路徑的「夢想型」高估值公司，普遍抱持懷疑和低估的態度。

* 缺乏「無限期」耐心的資金：

 矽谷的創投和科技巨頭（如微軟）有能力和意願提供「耐心資本」（Patient Capital），允許公司長期虧損來建立技術護城河。

台灣的投資基金（特別是缺乏國家級戰略基金支持時）往往尋求在5到7年內看到明確的退場機制和高額回報。

* 資金規模的差距：

 台灣創投基金的總規模與國際頂級基金相比仍有差距，難以單獨支撐像 OpenAI 這種極度燒錢、需要數十億美元計算資源的基礎 AI 研究。

#3.市場規模與國際化視野的限制

* 本土市場的限制： 

許多台灣新創或投資項目會首先考量台灣市場的規模。

而像 OpenAI 這樣的基礎設施級技術，從第一天起就必須瞄準全球市場。

如果團隊或投資人缺乏全球視野和落地經驗，就難以支持這種規模的投資。

* 人才與國際連結：

頂尖 AI 人才的競爭是全球性的，OpenAI 吸引了全世界最頂尖的科學家。

台灣企業在與國際科技巨頭競爭這類**金字塔尖端的技術人才**時，仍面臨巨大挑戰。

總結與展望

台灣企業並非不重視 AI，但其投資策略更傾向於穩健、實用主義和與現有產業結合。要出現類似 OpenAI 的投資，需要：

1.  國家級戰略支持：

設立有巨大規模和長期耐心的「政策性投資」，支持基礎 AI 研究。

2.  企業思維轉變：

鼓勵大型企業將部分盈餘投入到顛覆性創新**，接受長期虧損來換取未來的競爭優勢。

3.  金融環境國際化：

吸引更多具有全球視野和高風險承受能力的國際資本進入台灣。