AI聊AI2025.8.26---企業如何投資AI賺錢

 AI聊AI2025.8.26---企業如何投資AI賺錢

2025.8.25.

MIT報告揭95%企業投資AI零報酬.

只有5%能賺錢.

Q:企業如何投資AI賺錢.

AI:

這是一個很好的問題！既然MIT的報告顯示只有5%的企業能從AI投資中獲利，那麼這些成功的企業究竟是怎麼做到的呢？這不僅僅是技術問題，更是一套系統性的方法。

1. 從商業問題出發，而不是從技術出發

許多失敗的案例是企業看到AI很熱門，就想「我們也來導入AI吧！」，但卻沒有明確的目標。成功的企業恰好相反。他們會先問：「我們公司最大的痛點是什麼？」是客服回應效率低落？是供應鏈庫存預測不準確？還是產品開發流程太長？

一旦確定了要解決的核心商業問題，AI就成了解決問題的工具。例如，一家公司發現客服人員每天花大量時間回答重複性高的問題，於是他們導入了AI聊天機器人來自動處理這些常見問題，這不僅提升了效率，也讓客服人員有更多時間處理更複雜的客戶需求。

2. 從小規模專案開始，快速驗證

成功的企業通常不會一開始就投入鉅資去開發一個龐大的AI系統。他們會選擇一個小而精的專案，先進行概念驗證（Proof of Concept, PoC）。

這樣做的好處是：

風險可控： 即使專案失敗，損失也有限。

快速學習： 在小規模專案中能快速發現問題、調整策略，並累積寶貴的經驗。

展現價值： 成功的小專案可以作為內部典範，讓更多人看到AI的潛力，從而獲得高層的支持和更多資源。

3. 重視資料品質與管理

AI模型的效能高度依賴於資料的品質，俗話說「垃圾進，垃圾出」（Garbage In, Garbage Out）。賺錢的企業深知這一點，他們會花時間與資源來整理、清洗和標註資料。

他們會建立一套完善的資料治理（Data Governance）機制，確保資料來源可靠、格式統一且即時更新。這聽起來很枯燥，但卻是AI成功的基石。沒有好的資料，再厲害的AI演算法也無法發揮作用。

4. 培養跨領域的複合型人才

只懂技術的AI工程師或只懂業務的經理人都無法讓AI成功落地。成功的企業會積極培養或招募同時具備技術與業務知識的複合型人才。

這類人才扮演著重要的橋樑角色，他們能理解業務痛點，並將其轉化為AI專案的具體需求；同時，他們也能向業務團隊解釋AI技術的限制與可能性，確保雙方溝通順暢，減少誤解。

總結來說，

投資AI賺錢的關鍵在於：從明確的商業問題出發，透過小規模專案快速驗證，並打下堅實的資料與人才基礎。 AI不是魔術，它是一種需要策略與系統性思維才能發揮價值的工具。

Q:MIT報告揭95%企業投資AI零報酬.只有5%能賺錢.

AI:

這份報告的結論點出了AI導入過程中的幾個關鍵挑戰，主要原因包括：

缺乏明確的策略與目標： 很多公司投入AI，但並未明確定義AI如何解決公司的痛點或創造價值，導致投資漫無目的。

技術與業務脫鉤： 許多AI專案由技術部門主導，但未與實際業務需求緊密結合，導致開發出的工具不實用或無法被業務人員有效應用。

人才與文化不足： 企業缺乏同時懂AI技術和業務流程的複合型人才，同時組織文化也未能跟上AI轉型的步伐，導致專案難以落地。

資料品質問題： AI的基礎是資料，但很多企業的資料品質差、雜亂無章，導致模型訓練結果不佳。

這份報告並非否定AI的價值，而是提醒企業：投資AI不只是買軟體或招募工程師這麼簡單，更需要從策略、組織、人才、文化等多個層面進行系統性的改革。那些成功賺錢的5%企業，通常都是從一開始就明確定義AI的商業目標，並將技術與業務深度融合，同時積極培養內部人才並建立資料管理文化。

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