AI聊治安2023.9.1---智能警局設置與現況
題目:智能警局設置與現況
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智能警局設置與現況
智能警局是指利用人工智慧、物聯網、雲端運算等科技,提升警察的執法效率、精準度和服務品質的警政系統。
智能警局的應用範圍包括:
- 智慧巡防:
透過攝影機、感測器、無人機等裝置,自動辨識路邊車輛的車牌,比對通報協尋的失竊或侵佔的汽車或機車,並即時通知巡邏車或勤務中心。也可以利用無人機空拍影像,分析道路車流壅塞問題,調控號誌,改善交通狀況。
- 智慧監控:
透過高階閉路攝影機或聲音、動作感測器,將即時資料統一匯往中央控制中心,透過演算法進行分析,可以鎖定槍聲是在哪裏出現、有沒有可疑的行為和動作。也可以結合臉部辨識系統,對未定檢車輛或是排放大量廢煙的烏賊車,以及柴油車輛,利用AI判煙系統,以影像辨識判斷車輛所排放的廢煙,加上車牌辨識,進行科技執法。
- 智慧預測:
透過前面二到五年的資料,去預測哪一段時間、地區、類型有可能會發生搶案。也可以預測可能犯罪的人以及可能的受害對象。或是在大型活動如東京奧運去預測犯罪的時間、地點、甚至天氣。
- 智慧服務:
透過智慧停車柱或地磁,在路邊停車格旁,自動辨識汽車、機車的車牌號碼及停放時間,作為民眾繳費的依據。也可以開放有停車需求的民眾透過App查詢空位。或是利用手機拍下木瓜影像,上傳至系統就能自動判別木瓜成熟度。
智能警局各國現況
智能警局是指利用人工智慧、大數據、物聯網等技術,提升警政治理的效率和品質,打造更安全、更智慧的城市。各國在智能警局的發展上有不同的策略和案例,以下是一些代表性的例子:
- 桃園市警局導入AI巡防系統,讓巡邏車透過攝影機和AI自動辨識比對路邊車輛的車牌,快速找出失竊或可疑的車輛,並通報勤務指揮中心協調支援。
- 嘉義市警局開發「嘉e智能巡線決策系統」,將大數據、AI技術應用在巡邏路線規劃決策上,透過警政大數據整合分析,洞察高風險熱時熱點等關鍵資訊,再運用AI資料建模,開發決策模型,以客觀數據、循證決策的科學方法來輔助勤務規劃最佳巡線。
- 臺南市交通局利用無人機空拍影像和路邊CCTV影像,進行AI影像辨識及分析,讓交通中心監控人員調控號誌,改善車流效率。另外,也在路邊停車格設置智慧停車柱或地磁,利用影像辨識或物聯網回傳停車格使用動態,讓有停車需求的民眾透過App查詢空位。
- 臺中市環保局建立固定污染源暨陳情案件智慧環境監控系統,根據民眾對空污的陳情熱區,以及工業區、露天燃燒熱區等地點,設置監督式影像辨識和IoT環境監控物聯網,當系統偵測到可能出現異常排放或違規行為時,就會向管理單位示警並通報稽查。
- 高雄市農業局開發木瓜成熟度AI辨識系統,讓果農只要用手機拍下木瓜影像,上傳至系統,就能自動判別木瓜成熟度,幫助果農掌握採收時機。
以上是一些智能警局各國現況的介紹。
可以看出,智能警局不只涉及治安與交通管理,也包括環境保護和農業發展等
智能警局未來發展
智能警局是指利用人工智慧、物聯網、大數據等技術,提升警務效率和服務品質的新型警局。智能警局的未來發展有以下幾個方向:
- 智能預防:通過分析社會環境、人口結構、犯罪數據等,預測犯罪趨勢和高危地區,並制定相應的預防措施,如加強巡邏、安裝監控、提高警示等。
- 智能偵查:通過利用人臉識別、指紋識別、語音識別等技術,快速鎖定犯罪嫌疑人,並通過數據挖掘、情報分析等手段,追蹤其行蹤、揭露其背景、破解其動機等。
- 智能處置:通過建立智能指揮中心,實時接收和處理各種報案和求助信息,並根據優先級和距離,自動調度最合適的警力和資源,以最快的速度和最佳的效果,處理各種突發事件。
- 智能服務:通過建立智能服務平台,提供多種便捷的線上和線下服務,如報案、查詢、投訴、建議、教育等,並通過智能客服、智能對話等方式,提高服務水平和滿意度。
智能警局的未來發展,將使警務工作更加科學化、數據化、智慧化,並提高公眾的安全感和信任感,促進社會的和諧與進步。
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